局所マスク修復を選ぶ場面
白や黒の大きな長方形で古い文字を隠す方法は早い一方、グラデーション、影、写真のノイズでは本来の背景まで覆い、境界が見えやすくなります。修復範囲を古い文字の近くに限定すると、単色や滑らかなグラデーションを周囲から推定できます。
確認する順番
- 1. OCR の候補を出発点にして、マスクを必要な範囲だけに整える。
- 2. 背景が単色または滑らかなグラデーションかを確認する。
- 3. フォント、サイズ、太さ、字間、色、影を元画像と見比べる。
現在のOCRと背景修復の仕組み
エディターはモバイル版PaddleOCRの検出・認識モデルをバックグラウンドで準備します。対応する文字体系ではPaddleOCRを優先し、不鮮明または未検出の領域にはローカルTesseractの補正やフォールバックを使う場合があります。OCR枠は候補です。検出行を選択して必要に応じて境界を調整し、漏れた文字には「OCR枠を追加」を使います。
文字の削除・置換時には選択マスクを解析します。適した複雑な領域ではローカルMI-GANモデルを使い、単純な領域では色やグラデーションによるローカル再構成を使えます。モデルが利用できない場合や修復に失敗した場合は可能な範囲でフォールバックし、削除ブラシと塗りつぶしツールで手動修正できます。モデルファイルはダウンロード・キャッシュされることがありますが、画像ピクセルの編集処理はブラウザ内で行われます。
よくある質問
局所修復を避けるべきケースは？
複雑なテクスチャ、強い遠近感、文字を横切る人物や物体では、結果を保証できません。マスクを手動で調整するか、元データに戻る方法が適しています。
ローカル処理ならダウンロードは一切ありませんか？
いいえ。Webアプリ、OCRモデル、修復モデル、フォント、実行ファイルはダウンロードされ、キャッシュされる場合があります。ローカル処理とは画像編集が端末上で実行されるという意味で、通信が一切ないという意味ではありません。